Nous aidons à tirer le plein potentiel des données de santé Heva est une société française spécialisée dans l'analyse des données de santé filiale de Docaposte depuis 2022 et expertise de La Poste Santé & Autonomie. Heva accompagne les professionnels de l’industrie pharmaceutique, du dispositif médical, les entreprises de biotechnologie ou encore les promoteurs académiques sur tous les types d’étude (essais cliniques/investigations cliniques, accès dérogatoire, études observationnelles) et quel que soit le domaine thérapeutique.Leader dans l'évaluation en vie réelle à partir de bases de données telles que le Système National des Données de Santé (SNDS), Heva développe également pour ses clients des outils de cartographie dynamique ou des interfaces web permettant une datavisualisation simple et une utilisation en temps réel des données. Pour relever les défis des données de santé toujours plus complexes, Heva développe des techniques analytiques avancées, algorithmes d'IA comme l'exploration de processus (Process Mining), l'apprentissage automatique (Machine Learning), ou l'apprentissage profond (Deep Learning). Ces approches permettent de modéliser et de mieux comprendre la prise en charge des patients, les évolutions thérapeutiques ou encore de comparer de manière pertinente des groupes de patients. Heva développe également un écosystème partenarial pour accélérer l’accès à diverses sources de données pour la réalisation d’études : ● Recueil de données adhoc● Bases de données médico administratives (SNDS, PMSI…) ● Registres médicaux● Données de biologie● Données cliniques / entrepôts de données de santéPour accélérer les analyses des données de santé en vie réelle, Heva a également construit un Entrepôt de données de Santé alimenté par les données du SNDS autorisé par la CNIL en Janvier 2025 (FREiA) permettant de réaliser des projets de recherche dans des délais compatibles avec les calendriers des industriels de santé. Heva met à disposition de ses clients une large gamme d’expertises et de capacités d’innovation combinant compétences scientifiques et médicales, méthodologiques, règlementaires, monitoring, biostatistique / data management et data science, digital / design et chefferie de projets.